德國工業(yè)和科技領域的合作伙伴將攜手組建新型合作研究聯(lián)盟，在面向未來的自動化與數(shù)字化領域開展合作研究。西門子是率先與高等院校和研究機構建立研究聯(lián)盟的公司。該聯(lián)盟將通過全新的一體化方案，充分結合出色的專業(yè)知識，實現(xiàn)工藝和系統(tǒng)的廣泛創(chuàng)新。

　　目前，西門子已與德國慕尼黑工業(yè)大學(TUM)、慕尼黑大學(LMU)、德國人工智能研究中心(DFKI)和弗勞恩霍夫應用與集成安全研究所(AISEC)聯(lián)合啟動自動化與數(shù)字化研究項目。在聯(lián)盟內部，研究人員將就工業(yè)自動化與數(shù)字化軟件和技術，以及物聯(lián)網(wǎng)、云解決方案、IT安全和智能數(shù)據(jù)(即，基于對大量數(shù)據(jù)的智能分析開發(fā)新應用)等課題開展合作。

　　與此同時，作為公司新型戰(zhàn)略的組成部分，西門子將重新調整其在自動化、數(shù)字化與電氣化創(chuàng)新領域的研究活動，目標是進一步加強西門子在這些領域的技術領導地位。

　　自動化與數(shù)字化園區(qū)各項工作將主要在慕尼黑展開，歐盟委員會在最近的一項研究中將慕尼黑稱為歐洲主要的“IT燈塔(IT Lighthouse)”。在進一步的合作過程中，研究結果將被納入西門子產品組合，并做上市準備。研究聯(lián)盟參與面向全球各地合作伙伴開放的國際公共項目，以更加吸引公司、高校和研究機構的參與。譬如，聯(lián)盟已計劃推出綜合性博士和博士后項目，支持多達100位博士研究生在繼續(xù)學業(yè)的同時合作開展研究。因此，園區(qū)將為加強德國的科技與商業(yè)地位做出重大貢獻。

　　西門子首席技術官兼首席人力資源官何睿祺(Klaus Helmrich)指出：“今天簽訂的協(xié)議使西門子能夠在戰(zhàn)略層面上推進相關領域的高質量研究工作，這對于在未來獲得競爭優(yōu)勢具有決定性意義。自動化與數(shù)字化為各個行業(yè)提供了巨大商機，從自主式機器到對大量數(shù)據(jù)的智能評估。我們的目標就是要抓住這些商機，將其轉化為德國工業(yè)的競爭優(yōu)勢。”西門子計劃在未來三年內投資千萬歐元。

　　慕尼黑工業(yè)大學校長Wolfgang A. Herrmann博士表示：“數(shù)字革命已經(jīng)開始從根本上改變經(jīng)濟活動與生活的方方面面。這是我們組建聯(lián)盟的原因所在——需要依托我們長期系統(tǒng)化發(fā)展的全面技術能力。在數(shù)字化的背景下，工程師將成為社會的中流砥柱。”

　　慕尼黑大學校長Bernd Huber博士指出：“組建致力于數(shù)字化革命的研究聯(lián)盟，將有助于在工業(yè)與科技的交叉領域積極探索和促進源于自動化與數(shù)字化的變革與機會。作為數(shù)字化革命研究聯(lián)盟的成員，慕尼黑大學將利用自己的專業(yè)知識助力創(chuàng)新，挖掘突破性未來技術的巨大潛力。”

　　德國人工智能研究中心首席執(zhí)行官兼“工業(yè)4.0”創(chuàng)始人之一的Wolfgang Wahlster博士表示：“‘工業(yè)4.0’將促使工廠面向物聯(lián)網(wǎng)開放。德國人工智能研究中心為‘工業(yè)4.0’提供了科學依據(jù)。我們的智能工廠率先展示了這一概念在實驗室的可行性。唯有與西門子這樣首屈一指的工業(yè)合作伙伴開展合作，才有可能為‘工業(yè)4.0’在工廠日常流程中的實施創(chuàng)造先決條件，并使德國成為領先的制造業(yè)數(shù)字化提供者。”

　　弗勞恩霍夫應用與集成安全研究所(AISEC)所長Claudia Eckert博士表示： “德國工業(yè)不會自行向數(shù)字化廣泛開放，除非獲得可靠和強大的安全解決方案，以保護具有創(chuàng)新和競爭力的關鍵數(shù)據(jù)(生產數(shù)據(jù)、產品數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)及客戶數(shù)據(jù)等)。防止此類數(shù)據(jù)被篡改和非法共享是非常有必要的。所以，為了實現(xiàn)上述目標，我們需要擁有可信的傳感器、防篡改嵌入式組件、安全數(shù)據(jù)傳輸和可安全交換數(shù)據(jù)的安全平臺。弗勞恩霍夫AISEC希望能向園區(qū)提供IT安全專業(yè)知識，以開發(fā)工業(yè)安全解決方案。”

　　第一輪計劃研究課題將包括與人類密切交互的自主式機器人，譬如，應用在未來高度靈活的工廠里的機器人。計劃還倡導借助“digital twins”對生產流程和機器人進行建模，并開發(fā)支持機器間通信的統(tǒng)一語言。研究課題還包括對大量數(shù)據(jù)進行智能分析的算法，以確定該數(shù)據(jù)如何用于智能電網(wǎng)、工業(yè)自動化、智能城市和未來醫(yī)療系統(tǒng)等。此外，自管理云服務，即自配置、自優(yōu)化、自愈和自保護云服務以及IT安全也在研究課題的計劃之內。（文章來源：北京德爾西曼www.kanafeed.com）